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摘要:
为了验证Fourier—Me|lin矩图像识别中的识别能力,本文研究了其在两种坐标下的计算和重建效果、抗噪性试验。在笛卡尔坐标下,图像重建直接计算,不必转换为极坐标,避免极坐标在了转换时产生的几何和计算误差,试验表明:笛卡尔坐标下,Fourier—Mellin矩的重建比极坐标下更精确,并且OFFM矩对噪声有很好的鲁棒性。
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文献信息
篇名 Fourier-Mellin矩在图像识别中的应用
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 Fourier-Mellin矩 计算和重建 极坐标 笛卡尔坐标系
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 TP391
字数 1338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.24.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马自萍 北方民族大学信息与计算科学学院 20 31 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fourier-Mellin矩
计算和重建
极坐标
笛卡尔坐标系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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