高鲁棒的实时扑克字符识别方法研究

• 作者: 蒋廷彪 蒋美君
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扑克图像 二值化 字符识别 Gabor变换 熵相关系数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 377-381
• 分类号: TP393
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.05.008

摘要

为提高智能洗牌机在光照、噪声干扰条件下的扑克点数识别的鲁棒性,提出了一种高鲁棒的字符识别方法.首先,利用维纳滤波复原图像局部和全局交互的二值化方法,保留光照不均匀图像完整的字符笔画与轮廓,去除图像背景噪声.其次,利用字符图像的统计信息,分析了可靠的Gabor滤波器组参数初始化方法,获得了较好的字符笔画特征.最后,对变换的笔画特征设计了改进的分类器,极大地提高了识别精度.采用2种不同图案的扑克,-30°～30°水平倾角的扑克图像进行测试,在日照无附加光源条件下,字符识别正确率达到97.6％,满足日常应用要求；在增强40％、降低40％光照强度加入40％高斯分布噪声的条件下的实验结果表明,该方法有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋廷彪	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	29	140	7.0	10.0
2	蒋美君	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	1	2	1.0	1.0