一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

• 作者: 何小海 孙琰玥 宋海英 陈为龙
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 超分辨率 块匹配 图像重建 小波变换 凸集投影
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037

摘要

图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题,直接影响超分辨率重建图像的质量.本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search,ARPS)块匹配算法的基础上,根据小波域中各图像之间的相关性,提出一种分层块匹配算法-基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform,W-IARPS),该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索,有效地减少了匹配点的搜索个数,且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.1dB,保持了较高的配准精度.最后采用凸集投影(Projections onto convex sets,POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建,取得了较好的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的配准精度和重建效果,算法稳健可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海		395	2334	21.0	30.0
2	陈为龙		14	142	7.0	11.0
3	孙琰玥		4	37	3.0	4.0
4	宋海英		4	13	2.0	3.0