基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用SURF特征进行目标跟踪,通过匹配模板图像和视频序列中各个运动对象的SURF特征确定目标位置.文中用于目标匹配的特征是图像中的局部性特征,具有尺度不变性和旋转不变性,对缩放、小视角改变、噪声、亮度变化具有很好的适应性.实验表明该方法是一种简洁有效的目标跟踪识别方法.
推荐文章
基于SURF特征跟踪的动态手势识别算法
动态手势识别
加速鲁棒特征
特征跟踪
动态手势模型
基于窗口的 Surf 目标跟踪
Sift
Surf
Kalman 滤波器
窗口
目标跟踪
基于SURF算法的目标跟踪研究
SURF算法
复杂场景
高速运动
学习模块
模板更新
基于改进的颜色和SURF特征的粒子滤波目标跟踪
目标跟踪
视觉显著性
颜色直方图
加速鲁棒特征(SURF)
粒子滤波
KLT算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SURF特征的目标跟踪
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 SURF 目标跟踪 图像匹配 特征提取
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图象技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 战荫伟 53 451 12.0 19.0
2 梅振顺 2 2 1.0 1.0
3 钟左峰 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SURF
目标跟踪
图像匹配
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
论文1v1指导