应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究

• 作者: 王李进 胡欣欣
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粒子群算法 地位指数 参数优化
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 360-364
• 分类号: TP391|S711
• 字数: 3390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2011.04.008

摘要

以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王李进	福建农林大学计算机与信息学院	26	274	8.0	16.0
2	胡欣欣	福建农林大学计算机与信息学院	23	247	9.0	15.0