基于Gabor小波及神经网络的掌纹识别研究

• 作者: 林玲
• 来源期刊: 伊犁师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 GABOR PCA BP网络 SOM网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息技术
• 页码范围: 55-57,61
• 分类号: TP18
• 字数: 3211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-999X.2011.01.015

摘要

提出了基于自组织映射(Self Organization Map,SOM)、反向传播(Back propagation NctWork,简称BP网络)复合神经网络的掌纹识别算法,算法首先对预处理后的掌纹图提取Gabor小波特征,利用PCA降维后送入SOM网络进行粗分类,进一步利用Bp神经网络进行细分类.在Poly-U掌纹库中的仿真实验表明,该方法能够获得良好的性能.