基于遗传算法的变桨型风力机翼型设计

• 作者: 吴江海 王同光
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机翼型 评价指标 叶片性能 优化设计
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 617-622
• 分类号: TM614
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2011.05.009

摘要

从提高叶片效率和降低叶片输出载荷两方面对翼型的设计要求进行了分析,并直接以叶片的综合性能为目标,采用遗传算法耦合XFOIL进行翼型的优化设计,最终以计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)的计算结果作为翼型性能的评价依据,设计了相对厚度从18％到30％四个风力机专用翼型.从理论上分析了翼型形状改变与性能改善之间的对应关系.结果显示,与行业内成熟的翼型相比,新翼型在效率控制区内能取得更好的升阻力特性,同时在载荷控制区内能减小升力系数,因而采用该族翼型能够在提高叶片的发电量同时减小叶片的输出载荷,为叶片带来更好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王同光	南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室	87	664	14.0	19.0
2	吴江海	南京航空航天大学江苏省风力机设计高技术研究重点实验室	3	52	3.0	3.0