一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

• 作者: 李宏伟 李超群
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量预测 支持向量机 模型树 组合模型
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 370-378
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2011.03.003

摘要

矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素，能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看，瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能，本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示，预测精度满足要求，是两种可行的、合理的预测方法.受此启发，本文提出了一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型，并将其用于瓦斯涌出量的预测，实验证明组合模型的预测性能比单个的回归模型都要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	中国地质大学数学系	75	473	11.0	17.0
2	李超群	中国地质大学数学系	9	16	2.0	4.0