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摘要:
结合树型结构和正交匹配追踪算法,提出一种信号稀疏分解的新方法.该方法的基本思想是在基于树型结构的匹配搜索过程中引入正交化过程,其中树型结构可以快速有效地实现稀疏分解,正交匹配追踪算法提高了信号分解的收敛速度和稀疏性.对语音和地震信号的测试实验结果表明,该算法能以较快的速度收敛到零.
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一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法
稀疏分解
冗余字典
匹配追踪算法
信号压缩
内容分析
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文献信息
篇名 基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 稀疏分解 正交匹配追踪 冗余字典
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55,82
页数 分类号 TP391.4
字数 2917字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嵩 郑州航空工业管理学院电子通信工程系 19 77 5.0 7.0
2 马荣华 郑州铁路职业技术学院软件学院 19 21 3.0 4.0
3 薛朝改 郑州大学管理工程学院 44 153 7.0 9.0
4 李恒建 山东省计算中心计算机网络重点实验室 3 21 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏分解
正交匹配追踪
冗余字典
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导