非平稳信号的递推最小二乘盲分离

• 作者: 徐洪涛 王跃钢 陈霞
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 盲分离 非平稳信号 递推最小二乘 遗忘因子
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 735-740
• 分类号: TP911
• 语种: 中文

摘要

针对非平稳信号盲分离问题提出了一种基于递推最小二乘(RLS)算法的非平稳信号盲分离新方法.首先引入遗忘因子对常规代价函数进行指数加权修正,得到一种新的具有递归结构的代价函数;然后利用RLS算法最小化代价函数,推导最优分离矩阵的自适应更新算法,逐步实现信号分离.该算法避免了最小二乘类算法关于学习速率选择困难的缺点,具有收敛速度快、稳定性好等优点.仿真实验验证了算法的有效性.