基于BP神经网络的动态交通流量预测

• 作者: 张伟杰 高彤
• 来源期刊: 吉林建筑工程学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 BP神经网络 交通流量
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 80-82
• 分类号: U491.1+3
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0185.2011.02.025

摘要

本文通过对BP神经网络和影响交通流量因素的分析,采用Windrow-Hoff学习算法、Kolmogorov定理和trainlm训练方法,实现对长春市开运街和湖西路路段动态交通流量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟杰	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	50	118	5.0	9.0
2	高彤	吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院	9	37	3.0	5.0