基于改进型神经网络的船舶APF谐波检测

• 作者: 黄巧亮
• 来源期刊: 江苏船舶
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 自适应 谐波检测 船舶电力系统 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶电气
• 页码范围: 23-25
• 分类号: TM712
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5388.2011.06.007

摘要

针对船舶有源电力滤波器谐波检测实时精度高的要求，在传统自适应检测方法的基础上，提出了基于自适应Hopfield神经网络的船舶有源电力滤波器谐波检测方法。根据自适应噪声对？肖技术的基本原理，为了有效的进行噪声抵消，采用了基于Hopfield神经网络的自适应非线性滤波器，将基波有功电流从负载电流中滤除从而得到基波无功电流和谐波电流。实验仿真结果表明，改进型自适应谐波检测方法能实时准确地检测出谐波电流，可用于船舶有源电力滤波器的谐波电流检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄巧亮	江苏科技大学电子信息学院	29	124	7.0	8.0