基于组合分类器的地层含油情况智能决策系统

• 作者: 李春雷 隋国华
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 油气勘探 决策树 支持向量机 k最近邻 组合分类
• 年，卷（期）: 2011,（z2）
• 所属期刊栏目: 演示系统
• 页码范围: 854-857
• 分类号: TP391
• 字数: 3057字
• 语种: 中文

摘要

油气勘探是高风险、高投入的技术密集型、资金密集型产业.完井讨论决策是勘探决策中最重要的一步,而判断地层含油情况是其中最关键的技术之一.目前判断地层含油情况主要通过专家经验,人工进行判断.这种方法存在主观性较强,不易传承,耗时等缺点.针对这一问题,开发了一个基于组合分类器的地层含油智能决策系统:PClassifier.系统组合了决策树、支持向量机以及k最近邻分类方法等分类器,提高了分类的准确性.实验结果表明,采用组合方法能够对地层进行有效的判断,给决策人员带来极大的方便.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋国华	中国科学院广州地球化学研究所	3	7	2.0	2.0
5	李春雷	中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院	9	21	2.0	4.0