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摘要:
飞行安全是飞行运输中的一个重要课题,对飞行纪录数据进行分析是判明飞行事故原因的重要依据,所以对飞行记录数据进行数据挖掘则成为一种有效的飞行监控技术.该文针对具有高维特征和大样本数据集的飞行纪录的飞行纪录数据学习问题,提出了一种新型的判别异常飞行事件的特征提取方法,并通过实验表明该方法对某一机型的飞行纪录数据取得了良好的实验结果.
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文献信息
篇名 基于球向量机的QAR数据特征提取方法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 空中交通 快速存取纪录器 特征提取 最小闭包球
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 68-71
页数 分类号 TN911.7
字数 2787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建东 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 158 1573 21.0 31.0
2 顾彬 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 6 67 4.0 6.0
3 黄寓凡 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通
快速存取纪录器
特征提取
最小闭包球
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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