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摘要:
针对声呐图像阈值分割中,直接阈值法分割效果不理想而复杂阈值法运算效率低的问题,提出一种基于雁群优化算法的快速分割方法。该方法结合声呐图像的特点,根据先验知识截取部分灰度.梯度二维直方图,对其进行最大熵分割,通过计算熵值确定最佳阈值,并在寻找最佳阈值的过程中,引入雁群优化算法进行提速。实验结果表明,该方法用于声呐图像分割时,能够得到较理想的分割效果,同优化前相比,分割速度提高了10倍以上。
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文献信息
篇名 基于雁群优化的声呐图像快速阈值分割方法
来源期刊 声学与电子工程 学科 工学
关键词 声呐图像 阈值分割 二维直方图 最大熵 雁群优化
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3,17
页数 分类号 TP391.41
字数 2552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞红雨 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术重点实验室水声技术重点实验室 36 219 8.0 12.0
2 沈郑燕 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术重点实验室水声技术重点实验室 11 93 7.0 9.0
3 张志刚 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术重点实验室水声技术重点实验室 11 34 4.0 5.0
4 刘翠 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术重点实验室水声技术重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声呐图像
阈值分割
二维直方图
最大熵
雁群优化
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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