原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
针对疵病图像的去噪问题,应用Curvelet变换对图像进行分解,得出噪声分布的特点;分析了软、硬阈值和连续阈值量化方法的优缺点.在此基础上,提出了疵病图像去噪的方法:对图像做Curvelet变换,得到一系列系数.将最高层系数置零,其他层系数进行连续阈值量化.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以有效去除图像中的噪声,而且图像的细节得到了很好的保护,说明了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 炮膛疵病图像的去噪研究
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 计算机应用 炮膛 疵病 Curvelet变换 图像去噪
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 71-73
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2011.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 141 1349 18.0 31.0
2 王平 25 128 7.0 10.0
3 原瑞宏 3 5 1.0 2.0
4 祝天宇 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
炮膛
疵病
Curvelet变换
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1834
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总被引数(次)
6911
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