基于灰色G(1,1)和小波神经网络的预测模型及应用

• 作者: 王江荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 GM(1,1)模型小波神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 88-90
• 分类号: TP273
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.06.035

摘要

将灰色系统、小波分析和三层BP神经网络各自优点集于一身建立了基于灰色G(1,1)和小波神经网络的预测模型,大幅度提高了模型的预测精度和可靠性.选用我国自1994年至2006年狂犬病发病率统计数据, 用灰色GM(1,1)模型对历年的疾病发病人数进行建模,将拟合值做小波神经网络的输入进行二次拟合和预测.实验结果及仿真验证表明,本文模型预测效果远优于单一的灰色模型预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0