基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在进行高光谱混合像元非线性分解应用中,提出一种非监督的高光谱混合像元非线性分解方法.通过核函数把原始高光谱数据映射到高维特征空间中,揭示数据之间的高阶性质.通过非线性映射,原始数据在高维特征空间中变得线性可分.在高维特征空间中运用线性的非负矩阵分解(NMF)算法进行光谱解混,挖掘出数据间更多的特征.解混结果以端元相关系数、光谱角距离、光谱信息散度和均方根误差作为质量评价指标.进行模拟数据仿真实验和真实高光谱遥感数据分解实验,结果表明,采用该算法得到的分解结果优于非负矩阵分解算法.
推荐文章
面向混合像元分解的光谱维小波特征提取
小波变换
混合像元
光谱特征
高光谱
基于正则化方法的遥感图像混合像元分解
遥感
混合像元
最小二乘
正则化
端元
基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解
混合像元分解
非线性分解
多核支持向量机
高光谱影像
基于正交非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解
非负矩阵分解
高光谱遥感图像
混合像元分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非监督的高光谱混合像元非线性分解方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 混合像元 核函数 光谱分解 非负矩阵分解(NMF)
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 自动化技术、电信技术
研究方向 页码范围 607-613
页数 7页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.04.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (25)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混合像元
核函数
光谱分解
非负矩阵分解(NMF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导