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摘要:
针对使用线性模型对混合像元进行求解,其分解的结果(丰度值)会出现负值或和不为1的情况,提出了加入非负约束与和为1的条件对此线性模型进行最小二乘分解,并给出相应的算法.实验表明全约束下的最小二乘获得了比较好的分解效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 全约束下高光谱混合像元线性分解
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 线性光谱解混 最小二乘 全约束 最优化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数理基础科学
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP75
字数 2731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茂芝 成都理工大学管理科学学院 58 301 10.0 14.0
2 李想 成都理工大学管理科学学院 12 167 6.0 12.0
3 刘娟娟 成都理工大学管理科学学院 2 2 1.0 1.0
4 葛世国 成都理工大学管理科学学院 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性光谱解混
最小二乘
全约束
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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