应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征

• 作者: 孟宗 顾海燕
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: EMD AR模型 故障特征提取 旋转机械
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 342-346
• 分类号: TP206
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.04.011

摘要

将时间序列的AR模型引入到旋转机械故障诊断中,采用了经验模态分解与AR模型相结合的方法提取旋转机械的故障特征.通过选取含有故障信息的固有模态函数进行功率谱分析,提取故障特征,分析故障原因.仿真和试验结果表明,此法能够有效地提取故障特征参数,为旋转机械的故障诊断提供了方法保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
2	顾海燕	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	4	52	4.0	4.0