基于神经网络专家系统的高压断路器故障诊断研究

• 作者: 李婧 王娜
• 来源期刊: 济源职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压断路器 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 课程与教改研究
• 页码范围: 73-76
• 分类号: TM561
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0342.2011.03.021

摘要

将神经网络与专家系统的融合技术应用于高压断路器故障诊断的研究,该系统利用神经网络鲁棒性好、学习功能强等优点,可以充分发挥专家系统逻辑推理能力,克服专家系统容错能力差和学习能力弱的缺点.仿真结果验证了该方法的有效性和可行性,为高压断路器的快速故障诊断提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婧	河南机电高等专科学校电子通信工程系	11	8	2.0	2.0