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摘要:
基于类推原理对美国通用航空飞行事故的统计数据进行分析研究,探求事故和趋势的内在规律.收集整理美国通用航空1990—2009年的历年飞行事故统计数据和1999—2005年8个飞行阶段的事故统计数据,运用二次指数平滑法分别对两组数据进行分析,建立事故预测的时序外推分析模型,采用经验试算和递推分割法确定平滑指数值,使用代替法和历史数据加权平均法确定预测初始值,提高预测精度.结果表明:模型对历年飞行事故的预测相对误差小,精度高,并与历年实际观察值的趋势相一致;虽然对各飞行阶段的预测在爬升、盘旋两个阶段出现了波动,但预测趋势符合实际趋势.最后分析美国通用航空飞行事故趋势下降的首要原因为美国联邦航空局一直在小型机场推进“小飞机运输系统”,同时要求制造商生产出配备自动驾驶仪表的全天候飞行飞机.而部分驾驶人员飞行操作技能不熟练和飞行计划准备不当是近年美国通用航空事故发生的次要原因.
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文献信息
篇名 美国通用航空飞行事故短期预测的时序外推分析模型
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 安全管理工程 通用航空 飞行事故 二次指数平滑法 递推分割法 短期预测 事故原因分析
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 安全工程
研究方向 页码范围 209-212
页数 分类号 X928.01|V328.2
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6094.2011.03.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜红兵 中国民航大学安全学院 34 237 9.0 13.0
2 秦鹏慧 中国民航大学安全学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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短期预测
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期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
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38
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58460
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