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摘要:
转子碰摩故障可以体现在转子振动、定子振动和转子瞬时转速波动等多项信息中,每种信息代表了不同侧面的故障特征,因此可通过多信息融合方法来提高诊断的正确性.为此,构造了基于定子振动和转子瞬时转速信号的转子碰摩故障诊断识别框架,采用S函数确定了mass函数的形式,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的推理方法,将定子振动共振解调后峰值、转子瞬时转速波动幅度信息进行融合,并应用于转子碰摩故障诊断,取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于D-S证据融合的转子碰摩故障诊断方法
来源期刊 海军工程大学学报 学科 工学
关键词 故障诊断 转子碰摩 信息融合 D-S证据组合
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TK268
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3486.2011.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙云岭 海军工程大学船舶与动力学院 65 313 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
转子碰摩
信息融合
D-S证据组合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学学报
双月刊
1009-3486
42-1106/E
大16开
武汉解放大道717号
1977
chi
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