一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

• 作者: 刘海英 吕沛 吴成柯 李云松
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 压缩感知 线性预测 优化问题
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 37-41,120
• 分类号: TN919
• 字数: 4258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.007

摘要

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成柯	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	143	1547	22.0	32.0
2	李云松	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	69	435	11.0	16.0
3	刘海英	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	5	97	4.0	5.0
4	吕沛	中国科学院西安光学精密机械研究所	7	71	3.0	7.0