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摘要:
运动目标检测是计算机视觉中进行信息提取的关键技术之一.为了克服传统帧间差分法检测出的目标不完整的缺点,提出了一种基于时空信息的视频图像中多目标检测新算法.该算法将帧间差分得到的图像序列的时间信息和帧间边缘差分得到的图像空间信息结合起来检测图像中的运动目标,同时利用形态学闭运算和近区域合并方法进一步强化图像中的空间信息,利用小区域去除的方法去除图像中的噪声影响.最后通过3组实验对其有效性进行了验证,实验结果证明,其检测效果与传统算法相比有较大改善.
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文献信息
篇名 一种基于时空信息的多目标检测新算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 时间差分法 时空信息 多目标检测 形态学
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 877-882
页数 分类号 TP391
字数 3598字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆永华 南京航空航天大学机电学院 55 340 10.0 15.0
2 赵东标 南京航空航天大学机电学院 161 1433 20.0 28.0
3 赵钦君 南京航空航天大学自动化学院 5 142 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间差分法
时空信息
多目标检测
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导