支持向量机在混凝土强度预测中的应用研究

• 作者: 丁德馨 张志军 王志
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土强度 支持向量机 预测 参数分析
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TU27
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2011.01.005

摘要

支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.文中提出了基于支持向量机的混凝土强度预测方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的混凝土强度预测模型.以实例数据为学习样本和测试样本讨论了基于支持向量机的混凝土强度预测方法及可行性.研究表明支持向量机可以较好地表达混凝土强度与其影响因素之间的非线性映射关系.用支持向量机来预测混凝土强度是可行的,它为预测混凝土强度提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学核资源与核燃料工程学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学核资源与核燃料工程学院	84	683	14.0	22.0
3	王志	南华大学核资源与核燃料工程学院	3	8	2.0	2.0