基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对因传统的置信度传播( BP:Belief Propagation)算法生成的深度图并非十分精确而导致深度图的绘制及立体重现存在的失真问题,提出一种基于反馈的立体匹配算法,使生成的深度图进一步优化.该算法首先通过BP算法生成深度图,然后由左视点图像与深度数据绘制右视点图像,将绘制出的右视点图像与真实右视点图像进行比较,再将比较结果反馈给BP算法的匹配代价,最后由新的匹配代价重新生成深度图.实验结果表明,该算法与无反馈的算法比较,绘制右视图的PSNR(Peak Signal to Noise Ration)值平均增高0.2 dB.
推荐文章
立体匹配算法研究综述
立体匹配
全局立体匹配
局部立体匹配
立体匹配算法进展
立体视觉
匹配算法
实时性
准确性
基于蚁群优化算法的立体匹配
立体匹配
能量函数
蚁群优化算法
基于改进Census变换的立体匹配算法
立体匹配
统计变换
Hamming距离
视差优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于反馈的立体匹配算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 深度图 立体匹配 置信度传播 反馈
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 285-289
页数 分类号 TN919.8
字数 1810字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王征 吉林大学通信工程学院 31 212 7.0 14.0
2 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
3 赵岩 吉林大学通信工程学院 173 1110 15.0 28.0
4 王长青 吉林大学通信工程学院 11 64 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度图
立体匹配
置信度传播
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导