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摘要:
基于轮廓波变换对图像表示的优良性质,提出了一种基于轮廓波变换的通用隐写分析算法.综合了轮廓波变换高频子带系数、高频子带噪声残差、高频子带特征函数高阶统计模型,利用支持向量机(support vector ma-chine,SVM)对JSteg、Jphide、F5、Outguess 等隐写算法的不同嵌入率进行分类和检测.实验结果表明基于轮廓波变换隐写分析算法对大部分隐写算法具有优良的探测性能.与传统的小波变换相比,轮廓波变换能够更有效地捕捉到图像因密信的嵌入而引起的细微变化.
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文献信息
篇名 基于轮廓波变换的隐写分析算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 隐写分析 轮廓波变换 统计特征
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 75-79,90
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡永健 华南理工大学电子与信息学院 41 371 11.0 18.0
2 王宇飞 华南理工大学电子与信息学院 3 5 2.0 2.0
3 师夏阳 华南理工大学电子与信息学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
轮廓波变换
统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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