基于迭代的PROPELLER MRI重建算法

• 作者: 何砚发 戴建平 郭红宇
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振 卷积网格 PROPELLER 迭代方法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 179-184
• 分类号: R445.2
• 字数: 3268字
• 语种: 中文

摘要

PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术.对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证.本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,通过加权预条件共轭梯度算法,迭代最小化代价函数,从而得到重建图像.为了提高速度,在每步迭代中.使用NUFFT计算矩阵一向量乘法.通过仿真数据和实际扫描数据比较验证,迭代算法相比卷积网格化方法提高了重建图像信噪比,消除了振铃伪影,并提高了图像的均匀性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何砚发	东北大学理学院	23	119	6.0	10.0
2	戴建平		15	190	6.0	13.0
3	郭红宇	东北大学中荷生物医学与信息工程学院	3	22	3.0	3.0