基于BP神经网络的既有建筑混凝土强度预测

• 作者: 仲伟秋 尤杰 车轶
• 来源期刊: 建筑科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 既有建筑 混凝土强度 动量法 自适应调整法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 70-75
• 分类号: TU375
• 字数: 4557字
• 语种: 中文

摘要

在分析检测数据的基础上,提取了结构服役时间、结构建造时间、结构检测时间、混凝土设计强度和混凝土碳化深度等特征参数,建立了预测既有建筑混凝土强度退化的人工神经网络模型.采用动量法和自适应调整法改进了BP算法;采用训练好的BP神经网络对既有混凝土强度最小值和混凝土强度最大值进行了预测,并与实测值进行了对比.结果表明:利用BP神经网络对既有建筑混凝土强度退化进行预测是可行的,该研究成果可为既有建筑大面积的抗震性能普查提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车轶	大连理工大学土木工程学院	25	486	12.0	22.0
2	仲伟秋	大连理工大学土木工程学院	54	1157	14.0	33.0
3	尤杰	大连理工大学土木工程学院	2	54	2.0	2.0