一种随机角点检测算法

• 作者: 冯祖仁 吕娜
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 边缘 Hough变换
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 291-298
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.019

摘要

角点特征没有参数化的描述方式,无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测.文中提出一种Monte Carlo框架下的随机角点检测方法,不是在参数空间中求解,而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题.交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念.文中证明了算法的思想,推导了算法的具体步骤.本算法具有各向同性,对图像的旋转是鲁棒的,且对噪声不敏感,并可有效地避免斜边上伪角点的影响.大量实验表明,与Harris算法、Shen & Wang算法、SIFT特征等算法相比较,该算法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯祖仁	西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室	102	1951	20.0	41.0
2	吕娜	西安交通大学系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室	10	158	6.0	10.0