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摘要:
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.
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文献信息
篇名 文本倾向性分析综述
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 文本倾向性分析 情感语料库 主观性文本识别 意见挖掘
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机科学技术
研究方向 页码范围 1167-1174,1186
页数 9页 分类号 TP18|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.07.005
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研究主题发展历程
节点文献
文本倾向性分析
情感语料库
主观性文本识别
意见挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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