基于模糊K近邻法的GPCR预测中的应用

• 作者: 王普 肖纯材
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: G-蛋白偶联受体 侧链分子量 模糊K近邻算法 Jackknife测试
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 39-40
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2011.01.012

摘要

G蛋白偶联受体(GPCR)是一类重要的药物靶标,也是人体内最大的蛋白质超家族,并且它在各种生理过程中也起着极其重要的作用.文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,利用matlab仿真结果显示其分类效果比先前的方法有较大的提高,Jackknife检验显示第一层的预测成功率达到94.66%,第二层的预测成功率达到86.38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普		8	9	2.0	3.0
2	肖纯材		5	6	1.0	2.0