基于蚁群算法的交通流诱导设计与实现

• 作者: 李冉冉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 最短路径 多目标优化 交通诱导
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 27-31
• 分类号: TP311
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.11.008

摘要

现有的交通信息系统都是基于最短路径等单一目标而建设的,这种单一目标已经不足以满足新时代下用户的交通需求.本文利用蚁群算法求解交通诱导模型的非劣解,同时针对交通空间数据的位置相关性,对蚁群算法进行基于探索范围的改进,改进的蚁群算法通过降低备选行驶节点中位置相关性低的节点的选择概率,加快蚂蚁寻求最优解的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李冉冉		6	16	3.0	4.0