基于径向基神经网络的有限元模型修正研究

• 作者: 汪君 钟冬望 韩芳
• 来源期刊: 武汉科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模型修正 神经网络 径向基函数 有限元模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 115-118
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2011.02.009

摘要

模型修正属于反问题的一种,针对其非线性、计算量大等不足之处,提出一种基于径向基神经网络的有限元模型修正方法,并把反问题归结为正问题进行研究.该方法将特征量作为自变量输入、设计参数作为因变量输出,用试验设计构造样本,以径向基神经网络逼近两者之间的非线性映射关系,利用神经网络的泛化特性直接输出设计参数的修正值.某空间钢结构模型的计算结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪君		4	23	2.0	4.0