一种带克隆选择的粒子群动态聚类算法

• 作者: 李献礼 罗跃国 范会联
• 来源期刊: 山东大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆选择 粒子群 聚类有效性 亲合力
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 12-17
• 分类号: TF391.4
• 语种: 中文

摘要

针对聚类数不确定的高维、大规模数据聚类问题,提出以粒子群优化算法为基础、引入克隆选择算子的聚类分析算法.该算法利用粒子群的优化搜索机制搜索聚类中心向量,并根据适应度高低控制粒子的克隆数量和变异幅度,达到有效避免陷入局部最优的目的,并能克服传统聚类算法对初始值敏感的缺点,提高了算法的稳定性.仿真实验结果表明,该算法不仅能正确得出聚类簇数,而且聚类正确率较对比算法提高了至少7.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范会联		1	6	1.0	1.0
2	罗跃国		1	6	1.0	1.0
3	李献礼		1	6	1.0	1.0