基于浮动车车速数据的交通状态实时判别系统和方法

• 作者: 张建跃 杨晓光 王吟松 王嘉文 董秀军
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 交通状态 浮动车数据 实时判别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 系统研究
• 页码范围: 97-102
• 分类号: U491
• 字数: 5960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.06.023

摘要

提出一种交通状态判别方法,使之符合交通状态变化连续性.基于浮动车数据特性分析,考虑交通阻抗及临界跳变现象的影响,通过预判别及二次修正,优化了交通状态判别结果.该方法能有效滤除交通状态参数在阈值附近频繁变化产生的交通状态非正常跳变,同时可以修正异常数据导致的交通状态阶跃,从而优化了交通状态判别结果.构建并实现了基于该方法的实证系统,通过多种指标的验证,表明该方法提高了交通状态发布的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建跃		7	119	5.0	7.0
2	杨晓光	同济大学交通运输工程学院	336	8479	53.0	72.0
3	董秀军		3	35	3.0	3.0
4	王吟松	同济大学交通运输工程学院	7	114	6.0	7.0
5	王嘉文	同济大学交通运输工程学院	3	31	2.0	3.0