计及可入网电动汽车的分布式电源最优选址和定容

• 作者: G.LEDWICH 刘志鹏 文福拴 薛禹胜 辛建波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 可入网电动汽车 分布式电源 选址和定容 机会约束规划 蒙特卡洛模拟 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 11-16
• 分类号: TP393
• 字数: 5761字
• 语种: 中文

摘要

一些不确定性因素如可入网电动汽车（PEV）的随机充放电行为导致的负荷和输出功率不确定性、风电机组和太阳能电源输出功率不确定性,以及未来燃料价格波动和负荷随机变化,都会给分布式电源（DG）的选址和定容问题带来风险。在此背景下,采用机会约束规划方法来解决DG的选址和定容中这些不确定性因素所引起的风险。以DG的总成本（包括投资、运行和维护成本）和网损费用最小为目标函数,以系统安全运行要求为约束,构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的机会约束规划模型。采用基于蒙特卡洛模拟嵌入遗传算法的方法来求解该优化问题,并以IEEE 37节点配电系统为例来说明所发展的模型和方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电气工程学院	253	8223	44.0	84.0
2	辛建波		53	2596	23.0	50.0
3	刘志鹏	华南理工大学电力学院	8	405	4.0	8.0