基于统计分析的图像去噪

• 作者: 何坤 周刚 琚生根 许可
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 去噪 高斯噪声 统计分析 特征向量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1307-1311
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.06.015

摘要

噪声虽然降低了图像像素之间的相关程度,但是相关性仍然存在.本文以图像邻域像素块为出发点,运用图像邻域像素块之间的相关性分析图像的能量分布,进一步挖掘图像能量分布的特征向量,运用特征向量重构图像达到去除噪声的目的.本文挖掘的特征向量与邻域像素个数、像素块之间的相关性和特征向量的选取有关,从实验上讨论了这三个因素对去噪的影响,并与传统算法相比,本文算法对峰值信噪比(PSNR)较低的图像具有较强的噪声抑制能力,同时图像的边缘和纹理等细节保留较多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
2	周刚	四川大学计算机学院	23	196	8.0	13.0
3	琚生根	四川大学计算机学院	72	460	11.0	16.0