一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法

• 作者: 刘衍民 赵庆祯 邵增珍
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 多样性保持 多目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 296-300
• 分类号: TP301
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2011.03.018

摘要

提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO).该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣解的多样性.通过4个测试问题和3个测试标准,并与其他算法进行比较,结果表明ADMMOPSO获得了质量较高的非劣解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	邵增珍	山东师范大学信息科学与工程学院	60	455	12.0	18.0