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摘要:
在基于质谱技术的蛋白质鉴定过程中,数据库搜索是主要的方法.漏切位点和酶切规则决定了图谱候选肽段的范围,是数据库搜索算法的重要参数.对于常用的胰蛋白酶切来说,除了局部构象、三维结构、实验条件,以及其它偶然因素会影响赖氨酸K或者精氨酸R后的位点能否被酶切外,该位点附近的其它氨基酸也会影响蛋白水解酶的酶切效果.从质谱图谱中时常会鉴定出包含漏切位点的肽段,因此,预测蛋白质的酶切位点能够为数据库搜索算法提供更为可靠的模型,也能够为了解和分析蛋白质的酶切规律提供依据.本文提出了一种基于马尔科夫(Markov)链的预测方法,能够利用蛋白质的序列信息来预测候选酶切位点的酶切概率,在蛋白酶切过程中,预测肽段的覆盖率可以达到85%以上.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫链的胰蛋白酶肽段蛋白酶切位点概率预测
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 蛋白鉴定 胰蛋白酶肽段 酶切/漏切肽段 马尔科夫链 概率预测
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 528-536
页数 9页 分类号 Q811.4
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1260.2011.00528
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
蛋白鉴定
胰蛋白酶肽段
酶切/漏切肽段
马尔科夫链
概率预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12572
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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