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摘要:
依据经验Bayes估计的思想方法,研究在平方损失函数下几何分布中参数的经验Bayes(EB)估计问题.研究过程为:在平方损失函数下求得参数的Bayes估计,在相同的损失函数下,利用频率逼近概率这一事实,构造参数的EB估计,最后证明所得到的EB估计是渐近最优的,收敛速度为o(n-(2s-1)/(2s+1)).
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文献信息
篇名 几何模型中参数的经验贝叶斯估计的渐近性
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 几何模型 参数 经验Bayes估计 渐近性 收敛速度
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数学科学
研究方向 页码范围 12-15
页数 分类号 O212.8
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘荣玄 井冈山大学数理学院 29 106 5.0 8.0
2 黄璇 井冈山大学数理学院 7 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
几何模型
参数
经验Bayes估计
渐近性
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
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