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摘要:
本文获得了刻度指数族变量带误差情形下的贝叶斯决策,且利用解卷积的核方法构造出了经验贝叶斯决策.在适当的条件下,证明了经验贝叶斯决策的渐近最优性.
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文献信息
篇名 渐近最优的经验贝叶斯决策
来源期刊 应用数学 学科 其他
关键词 经验贝叶斯 渐近最优性 变量带误差
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-362
页数 7页 分类号 O202.1
字数 1498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9847.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦来生 中国科技大学统计与金融系 8 232 6.0 8.0
2 王立春 北京中科院应用数学所 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验贝叶斯
渐近最优性
变量带误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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