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摘要:
本文研究了由分数布朗运动驱动的线性随机微分方程中贝叶斯估计的渐近趋势.利用分数布朗运动的随机积分理论和Girsanov公式,得到了在平方损失函数下贝叶斯估计的渐近正态性.
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文献信息
篇名 分数布朗运动模型中贝叶斯估计的渐近正态性
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 分数布朗运动 渐近正态性 Girsanov定理 Bayes估计
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 499-502
页数 4页 分类号 O211.5
字数 919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李标 中国人民大学统计学院 2 6 1.0 2.0
2 商豪 湖北工业大学理学院 16 31 3.0 5.0
3 苗雨 河南师范大学数学与信息科学学院 14 21 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
分数布朗运动
渐近正态性
Girsanov定理
Bayes估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
论文1v1指导