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摘要:
针对视频目标突变转向时产生的重尾问题,提出了一种变换观测模型的粒子滤波跟踪算法.该算法根据提出的变换准则,目标稳定运动时采用高斯分布观测似然函数,当目标突变转向时采用多变量拉普拉斯分布观测似然函数较好的逼近重尾分布,提高跟踪的精度.视频跟踪仿真试验表明,该算法是稳健的,能够对突变转向的运动目标进行有效、可靠地跟踪.
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文献信息
篇名 基于变换观测模型的粒子滤波跟踪算法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 多变量拉普拉斯分布 颜色直方图 重尾问题
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 测试、试验与仿真
研究方向 页码范围 78-81
页数 分类号 TN911.73|TN953
字数 2708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2011.03.019
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
多变量拉普拉斯分布
颜色直方图
重尾问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导