基于小波包分析和最小二乘支持向量机的电机转子故障诊断研究

• 作者: 苏成功 陆斌 顾文龙
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 支持向量机 电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 241-243
• 分类号: TP306|TM32
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.109

摘要

采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障.针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量.构建多个最小二乘支持向量机组成的多值故障分类器,将故障特征向量作为学习样本,并且输入支持向量机进行训练,分类器可以建立故障特征向量和故障类型的映射关系,从而达到电机故障诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏成功	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	5	1.0	2.0
2	陆斌	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
3	顾文龙	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	24	3.0	3.0