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摘要:
感知哈希(perceptual hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.目前关于感知哈希算法的研究主要集中在不断提高其鲁棒性和安全性上,忽略了人的主要视觉感知特性,导致了算法的过鲁棒性问题.将人类视觉系统可计算模型融入视频感知哈希算法框架中,用模拟人眼感受野特征提取特性的Cortex变换进行通道分解,并使用时-空域对比度敏感函数、眼球移动函数、亮度适应性调整函数、子带内和子带间对比度掩蔽函数综合计算最小视觉差提取感知特征.在保证较好鲁棒性的前提下,算法中使用扩散分块的机制提高安全性,通过与已有算法之间的比较,结果表明,本文提出的算法在鲁棒性和安全性方面取得了有效折衷,同时也体现了主观感知与客观评测上的一致性.
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文献信息
篇名 融合HVS计算模型的视频感知哈希算法研究
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 人类视觉系统(HVS) 视频感知哈希 Cortex变换 扩散分块 最小视觉差
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1883-1889
页数 分类号 TN911.73
字数 5466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳杰 深圳大学计算机与软件学院 1 8 1.0 1.0
2 高金花 20 47 4.0 5.0
3 文振焜 深圳大学计算机与软件学院 14 107 6.0 10.0
4 张盟 1 8 1.0 1.0
5 刘朋飞 深圳大学计算机与软件学院 2 11 2.0 2.0
6 杜以华 深圳大学计算机与软件学院 4 47 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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人类视觉系统(HVS)
视频感知哈希
Cortex变换
扩散分块
最小视觉差
研究起点
研究来源
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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