中国数据挖掘研究进展

• 作者: 高阳
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 中国 社会网络分析 大规模数据 自然科学 生物医学 关联规则 数据类型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘专栏
• 页码范围: 351-353
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘（data mining）是一个从大规模数据中挖掘不平凡知识的专门技术,目前已经在自然科学、生物医学、经济学、社会学甚至文学研究中得到了广泛的应用.从传统任务分类的角度,数据挖掘技术可分为七类,分别是：分类,聚类,预测,关联规则,评估,可视化和复杂数据类型挖掘.但数据挖掘技术近几年得到了迅猛的发展,已经扩展到社会网络分析、推荐系统、图数据挖掘、时空数据分析、特征选择等等新的研究领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高阳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	77	1645	20.0	39.0