基于粒子群算法的多小区用户分组调度研究

• 作者: 宋荣方 蒋励菁
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多小区 协同调度 共道干扰 粒子群优化算法 网络容量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 42-47
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2011.05.009

摘要

在多小区多用户多天线(MIMO)系统中,为减轻共道干扰(CCI),实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法(PSO)就是解决非线性多元函数优化的有效手段.提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)实现容量最大化的多用户调度解决方案.根据当前协同小区簇内各用户的信道特性,对发送信号进行迫零(ZF)预编码抑制共道干扰,采用粒子群优化算法调度信道匹配的用户组,即在任意给定时刻,把系统资源分配给效率相对高的用户集,以此获得多用户分集增益,从而使其接近系统理论最大容量值.仿真结果表明,粒子群算法的调度结果在遍历和容量性能上近似最优的穷举搜索(ES),但复杂度大大下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋荣方	南京邮电大学通信与信息工程学院	104	492	10.0	18.0
5	蒋励菁	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0