基于背景差分法和显著性图的海底目标检测方法

• 作者: 王松 王汇源 王秀芬
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分法 显著性图 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 12-16
• 分类号: TP391.41|TP242.6+2
• 语种: 中文

摘要

如何完整地提取视频中低对比度的小目标一直是运动目标检测中的热点和难点,尤其是处理水下移动设备拍摄的海底视频,更是具有很大挑战性.针对海底视频的特点,提出一种结合背景差分法和显著性图理论的弱小目标检测方法.该方法对减去背景后仍不清晰的含有目标的视频帧,采用显著性图理论提高目标的对比度,以利于更好地分割目标与背景;同时,利用单帧视频中最大目标个数的先验知识,来判断视频中是否有目标出现,避免因杂质太多而造成目标的错检,以提高检测系统的稳定性.在此基础上进行了与常规背景差分法的比较实验,结果显示该方法能够更好地检测到不清晰的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松	山东大学信息科学与工程学院	18	112	3.0	10.0
2	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0
3	王秀芬	山东大学信息科学与工程学院	2	23	2.0	2.0